През последните години изкуственият интелект се превърна във важна движеща сила за нов кръг от научна и технологична революция и индустриална трансформация. Тъй като темпът на четвъртата индустриална революция продължава да се ускорява, търсенето на предприятия за подобряване на качеството и ефективността и ускоряване на процеса на устойчиво развитие достигна безпрецедентен връх и появата на AI технологията отбелязва важна точка на прегъване на предприятията.
С какви пречки се сблъскват днес производствените компании в процеса на дигитална трансформация? Какви приоритети и приоритети трябва да имат компаниите, когато инвестират в ИТ и AI технологии?
Подобряване на оперативната ефективност: основен приоритет за дигиталната трансформация в производството
Сега, когато светът навлиза в „пост-епидемичната ера“, нова карта на производството бавно се оформя. Независимо от производствената мащаб, нивото на екосистемата на качеството и веригата за доставки, световната производствена индустрия е в „силната по-силна“ и по-иновативна, по-висока посока. Разглеждайки страната, пазарният дял и влиянието на китайското производство непрекъснато нарастват и се формират и производството на високопланински райони с потенциала за „нова качествена производителност“.
В процеса на постоянно преминаване към висококачествено развитие в различни индустрии, дигиталната трансформация несъмнено е една от най-важните програми и тенденции. Тъй като структурата на разходите на производствената индустрия и индустрията на услугите са напълно различни, най -общо казано, общата цена на суровините и труда в производствената индустрия може да представлява 70%-80%, така че е много важно да се намалят разходите и да се повиши ефективността.
В обобщение, съсредоточавайки се върху отличните примери за трансформация на цифрово разузнаване в различни индустрии, цифровите технологии могат да помогнат на предприятията да се сбогуват с традиционния режим на ръчна след поддържане и да извлекат огромните предимства на превантивната поддръжка. За производствените предприятия пределният ефект от производството на хиляда от едни и същи продукти е много различен от този на производството на сто хиляди, така че е от голямо значение на предприятията да поддържат дългосрочна висококачествена работа на оборудването.
В същото време дигиталната трансформация също играе важна роля за намаляване на оборотния капитал на предприятията при скрининг, планиране и точно прогнозиране и централизирана оптимизация. С задълбочаването на цифровата трансформация, след като цифровата технология се комбинира с предприятие „хора, машини и материали“ или приложни съоръжения и процеси, тя може да бъде втвърдена в системата, за да създаде по-голяма стойност за повторна употреба, което е много типично в механичността и мащабната дискретна производствена индустрия.
Прозрения и предложения: Изградете цифрово средно бюро, за да съживите активите на данните
Промишленото производство е типична капиталоемска индустрия и дигиталната му трансформация ще бъде придружена от огромни инвестиции. Следователно разбирането на инвестиционната ситуация и тенденцията на ИТ технологията има важно референтно значение за предприятията. Gong Huiwei каза, че е най -добре предприятията да следват модела на модуларизация и постепенно развитие, така че проектирането и внедряването на процеса на внедряване на цифрови технологии да може да получи по -добра координация на бизнеса и ресурсите.
За да ускорите кацането на AI, висококачествените данни и таланти са ключът
Защо AI получава толкова много внимание? Основната цел на въвеждането на AI от производствените предприятия е да се намалят разходите и да се използват рационално ресурси, което също е много съобразено с целта на намаляване на разходите и повишаване на ефективността. За щастие, в много авангардни случаи, генеративните AI и индустриалните метауниверси бавно кацат в индустриалното поле, а процентът на техническото навлизане също постепенно се увеличава, което създава осъществим път за широкото прилагане на AI технологията.
Вярно е, че в процеса на кацане на AI и ускоряване на итерацията предприятията все още ще се сблъскат с много трудности. От една страна, с бързото развитие на производствената индустрия в Китай, голямото количество данни, генерирани от операцията, е един от най -ценните активи за развитието на AI, обаче, Gong Huiwei заяви, че масивните данни не са 100% използваеми, а данните с ниско качество често водят до ситуации като „световъртего“ на големи езикови модели, особено за поколения AI. Като крайъгълен камък „качеството на данните“ директно определя точността на AI моделите.
В допълнение, производствените предприятия могат да разработят и планират пътната карта на генеративните случаи на използване на AI и AI за предприятия на нивото на изследователски и разработки, планиране и планиране на производството, логистични поръчки, OEM и качествена проследяване, следпродажба и оперативни постижения, които могат да играят важна роля за реализиране на интелигентно производство и подобряване на ефективността на производството, бизнес приходите и клиентите. В същото време недостигът на таланти и ресурси е основна пречка за предприятията за прилагане на AI технология в краткосрочен или дългосрочен план. Следователно, по -голямата част от производствените предприятия не само трябва да въвеждат алгоритми за AI технологии и други свързани таланти отвън, но и трябва да създадат съответната "библиотека" на персонала ", за да се отговори на по -добре предизвикателствата на бъдещото приложение за иновации и интеграция на AI.