Десетте интелигентни производствени технологии са тясно свързани помежду си. Производствените предприятия трябва постепенно и рационално да насърчават прилагането на тези десет интелигентни технологии.
1. Интелигентен продукт
Интелигентните продукти обикновено включват механичен, електрически и вграден софтуер с възможности за памет, възприятие, изчисления и предаване. Типичните умни продукти включват смарт телефони, интелигентни носими устройства, дронове, умни автомобили, умни домашни уреди, интелигентни автомати и много продукти за интелигентни хардуер. Интелигентното оборудване също е вид интелигентен продукт. Предприятията трябва да помислят как да добавят интелигентни единици към продуктите, за да подобрят добавената стойност на продуктите.
2. Интелигентно обслужване
Въз основа на сензорите и Интернет на нещата (IoT), той може да усети състоянието на продукта за превантивна поддръжка, да помогне на клиентите да заменят резервните части своевременно и дори да помогнат на клиентите да предоставят бизнес възможности, като знаят състоянието на работата на продукта. Той може също така да събира големи данни за работата на продукта, за да помогне на предприятията да вземат маркетингови решения. В допълнение, разработването на приложения, ориентирани към клиента от предприятия, също е средство за интелигентна услуга, което може да предоставя целеви услуги за продуктите, закупени от предприятия, така че да заключи потребителите и да извършва маркетинг на услуги.
3. Интелигентно оборудване
Производственото оборудване е имало от механично оборудване до числово оборудване за управление и постепенно се развива в интелигентно оборудване. Интелигентното оборудване има функцията за откриване, може да реализира откриването на машината, така че да компенсира грешката на обработката, да подобри точността на обработка, но също така може да компенсира топлинната деформация. В миналото някакво прецизно оборудване имаше високи изисквания към околната среда, но сега поради откриването и компенсацията на затворен контур, това може да намали изискванията за околната среда.
4. Интелигентна производствена линия
Предприятията в много индустрии силно разчитат на автоматизирани производствени линии за постигане на автоматизирана обработка, сглобяване и тестване. Някои механични стандартни части се използват и при производството на автоматизирани производствени линии, като лагери. Производителите на оборудване обаче все още се фокусират върху дискретното производство. Много предприятия се фокусират върху технологичната трансформация, е да се установят автоматизирани производствени линии, монтажни линии и линии за откриване.
5. Интелигентна работилница
Семинарът обикновено има множество производствени линии, които или произвеждат подобни части или продукти, или имат връзки нагоре и надолу по веригата. За да се реализира интелигентният семинар, е необходимо да се събере и анализира състоянието на производството, състоянието на оборудването, потреблението на енергия, качеството на производството, потреблението на материали и друга информация в реално време, извършване на ефективно планиране на производството и разумно планиране и значително подобряване на скоростта на използване на оборудването (OEE). Следователно, без значение каква производствена индустрия, системата за изпълнение на производството (MES) се превръща в неизбежния избор на предприятия.
6. Умна фабрика
Фабриката обикновено се състои от повече от един семинар, големите предприятия имат повече от едно растение. Като интелигентна фабрика не само производственият процес трябва да бъде автоматизиран, прозрачен, видим и строен, но и тестването на продукта, инспекцията и анализа на качеството, производствената логистика трябва да бъде интегрирана с производствения процес по начин със затворен контур. Множество семинари във фабрика трябва да реализират споделяне на информация, навременна дистрибуция и съвместна работа. Някои дискретни производствени предприятия също са създали производствен командващ център, подобен на този на предприятието за производство на процеси, за да командва и изпраща цялата фабрика, за да открие и решава внезапни проблеми във времето, което също е важен символ на интелигентните фабрики.
7. Интелигентни изследвания и разработки
За да разработят интелигентни продукти, предприятията се нуждаят от мултидисциплинарно сътрудничество на механичен и електрически софтуер. За да се съкрати цикъла на разработването на продукти, е необходимо да се прилага дълбоко симулационна технология, да се установи виртуален цифров прототип, да се реализират мултидисциплинарна симулация и да се намали физическият тест чрез симулация. Необходимо е да се приложи идеята за стандартизация, сериализация, модулализация, за да се поддържа масово персонализиране на клиентите или персонализиране на продукта; Необходимо е да се комбинира симулационната технология с управлението на тестовете, за да се подобри доверието на резултатите от симулацията.
8. Интелигентно управление
През последните години Master Data Management (MDM) е внедрено в големи предприятия, за да управлява основните основни данни по унифициран начин. Най-важното условие за реализиране на интелигентното управление и вземане на решения е точността на основните данни и безпроблемното интегриране на основните информационни системи.
9. Интелигентна логистика и верига за доставки
Процесите на производство и продажби на производствени предприятия са придружени от потока от материали. Следователно все повече производствени предприятия обръщат внимание на автоматизацията на производството едновременно, но също така обръщат все повече и повече внимание на автоматизацията на логистиката. Автоматичен триизмерен склад, безпилотен воден автомобил (AGV), интелигентна система за окачване е широко използвана. В логистичния център на производствените предприятия и логистичните предприятия прилагането на интелигентна система за сортиране, подреждане на роботи и автоматична система за ролкови таблици става все по -популярно.
10. Интелигентно вземане на решения
В хода на работата се генерира голямо количество данни. От една страна са основните бизнес данни, генерирани от различни бизнес единици и бизнес системи. В същото време предприятията могат да използват тези данни за извличане на корпоративни KPI и да ги сравнят с предварително зададени цели. От техническа гледна точка изчисленията в паметта са важна подкрепа за BI.