Ограничения на традиционните методи за сигурност
Уязвимостта към човешката грешка: Интегрирането на AI в производствените процеси може значително да намали чувствителността към човешката грешка чрез автоматизиране на повтарящи се и критични задачи. За разлика от хората, AI системите са по -малко предразположени към умора, разсейване или несъответствие, като гарантират подобрена точност и надеждност през целия производствен процес. Чрез минимизиране на възможността за човешка грешка, AI насърчава по -безопасни условия на труд, намалява престоя на производството и увеличава общата производителност.
Време за отнемане на време: Традиционните ръчни проверки в производствения процес могат да отнемат време, което води до забавяне и неефективност. AI Technology осигурява решения чрез автоматизиране и ускоряване на процедурите за проверка. Системите за компютърно зрение, захранвани от AI, могат бързо и точно да проверяват продукти, компоненти и устройства за отклонения, дефекти или аномалии. Това значително намалява времето за проверка, като същевременно поддържа висока точност. В резултат на това производственият процес може да работи с оптимална скорост, да отговаря на производствените цели и да избегне потенциалните опасности за безопасността поради продължителни проверки.
Ограничени възможности за анализ на данни: Интегрирането на AI дава възможност на производствените процеси да надхвърлят ограничените възможности за анализ на данни чрез ефективно управление и анализ на големи количества данни. AI алгоритмите могат да извличат смислена представа от данни за сензори в реално време, исторически записи и други източници. Чрез използване на машинното обучение тези системи могат да идентифицират модели, да открият аномалии и да прогнозират потенциални рискове за сигурността. Тази способност за напреднала анализа на данни гарантира, че опасностите за безопасност в производствените процеси са активно идентифицирани и смекчени, което позволява на производителите да предприемат превантивни мерки, за да гарантират безопасността на работниците и да подобрят цялостната ефективност на процеса.
Възникващи AI технологии в сигурността
AI технологията бързо нараства в производството, предоставяйки възможност за укрепване на мерките за безопасност. Ето някои от нововъзникващите AI технологии, които се използват за подобряване на безопасността:
Прогнозна анализи: AI моделите могат да анализират исторически данни, за да идентифицират модели, които водят до инциденти със безопасност, така че да могат да се предприемат проактивни мерки, за да се предотврати.
Компютърно зрение: Камерите, задвижвани от AI, могат визуално да открият опасни ситуации, като неоторизиран персонал или неправилно използване на защитно оборудване, като гарантират спазването и предотвратяването на инциденти.
Обработка на естествен език (NLP): NLP анализира документи, свързани със сигурността, за идентифициране на повтарящи се проблеми, подобряване на насоките за сигурност и извличане на прозрения от неструктурирани данни.
Анализ на данните на сензора: AI алгоритмите наблюдават данните от сензора в реално време, за да открият аномалии и да задействат аларми или изключвания, когато ограниченията на безопасността са надвишени, за да се предотвратят злополуки.
Изкуствен интелект в безопасността на процесите
AI може да играе важна роля в безопасността на процесите, като помага да се гарантира безопасната и надеждна работа на индустриалните процеси. AI има потенциал да трансформира безопасността на процесите, като дава възможност на производствените организации да наблюдават и анализират процесите в реално време, да идентифицират потенциални опасности, преди да се появят, и да взема информирани решения за смекчаване на тези опасности.
Едно от основните предимства на AI по отношение на безопасността на процесите е способността му автоматично да наблюдава и анализира процесите. AI алгоритмите могат да анализират огромни количества данни от сензори, системи за мониторинг и други източници в реално време, като позволяват на организациите бързо да идентифицират потенциалните опасности. Това е особено полезно в индустриите, където процесите са сложни, бързи и динамични, като нефт и газ, химикали и други високорискови индустрии.
AI-задвижваните системи за затваряне на безопасността и аварийно спиране могат да реагират по-бързо от човешките оператори. Тези системи са особено полезни в високорискови среди като химическо производство и безопасност на храните.
Друго предимство на AI в безопасността на процесите е способността да се идентифицират модели и връзки в данните, които хората може да не са запознати веднага. AI алгоритмите могат да анализират данни от множество източници и да идентифицират корелации, които могат да показват потенциални опасности. Това дава възможност на организациите да идентифицират опасностите, които могат да бъдат пренебрегвани в традиционните практики за наблюдение и анализ на безопасността на процесите.
AI може също така да подкрепи вземането на решения, основани на риска в безопасността на процесите, като даде възможност на организациите да вземат информирани решения относно вида и нивото на риск, който са готови да приемат, и да разработят и прилагат ефективни стратегии за смекчаване.
В допълнение, AI може да се използва за подпомагане на непрекъснато подобряване на безопасността на процесите. AI алгоритмите могат да бъдат обучени за идентифициране на области, в които безопасността на процеса може да бъде подобрена, например чрез идентифициране на пропуски в събирането на данни или предполагане на промени в начина, по който се анализират данните. Това помага на организациите непрекъснато да подобряват своите практики за безопасност на процесите и да гарантират, че те са ефективни за намаляване или премахване на опасностите.
Организациите, които приемат AI за безопасност на процесите, ще могат по -добре да идентифицират и смекчат потенциалните опасности, като им позволяват да гарантират, че техните процеси работят безопасно и надеждно, за да защитят своите служители, изпълнители, заинтересовани страни и обществеността.
Автоматизирайте анализа на опасния процес с AI
Schneider Electric обяви своя патент за използване на изкуствен интелект (AI), за да помогне за намаляване на потенциалните опасности за безопасността на процесите. Тази иновация позволява автоматизиран или полуавтоматизиран анализ на потенциалните опасности от процесите и валидиране на защитни механизми в индустриалните процеси. След това могат да се използват инструменти за анализи за предотвратяване на опасности чрез включване на защитни механизми в процеса.
Тъй като повече индустрии обхващат цифровата трансформация и генерират висококачествени данни, предимствата на прилагането на AI в ежедневните операции се увеличават. Този последен патент от екипа за безопасност на EcoStruxure ™ Triconex помага за идентифициране на потенциални опасности и предпазни мерки в процеса.
След това управлението на безопасността на процесите може да преоцени проучванията за анализ на опасността и операцията (HAZOP), използвайки данни за индустрията в реално време, за да предотврати индустриалните опасности и да спаси живота.
„Ние сме първата компания, която насърчава използването на изкуствен интелект за автоматизиране на анализа на опасните процеси“, „привеждането на AI към функционалната безопасност помага за създаването на по -строги и стабилни проучвания на Hazop, генерирайки повече комбинации от сценарии и пристрастия, отколкото бяха възможни по -рано“, казва Крис Стогнер, старши директор на управлението на продуктите в Schneider Electric.
Патентът е част от стратегическа инициатива за използване на изкуствен интелект за повишаване на функционалната безопасност. Чрез симулиране на опасности при различни условия и след това се опитвате да генерирате механизми за защита на процесите, използвайки инструменти за анализ на опасност от процеса, за да се предотвратят възникването на опасни ситуации. В момента са висящи три други електрически патента на Schneider, които интегрират AI във функционалния жизнен цикъл на безопасността. С все по -голямото внимание, което се обръща на изискванията за безопасност, комбинирането на човешкия разузнавател с прилагането на стратегия за обучение за усилване във функционалния анализ на безопасността може да помогне за по -добро предотвратяване на опасни ситуации в индустриалните приложения на процесите.