Индустриалните роботи осигуряват физическите образувания, необходими за въплътената интелигентност, като им позволяват да усетят, манипулират и да се движат в реалния свят. AI Grand Model осигурява мощен „мозък“ за индустриалните роботи, което им позволява да имат по -напреднала интелигентност.
За разлика от настоящите популярни хуманоидни роботи, въплътените интелигентни индустриални роботи са предназначени за индустриални сцени и са по -подходящи за индустриални производствени среди, а не за естествена среда. Индустриалната среда е сравнително затворена, проста среда със специфични задачи и ограничения, така че няма нужда от хуманоидни роботи, които са подходящи за естествената среда.
С диверсификацията и индивидуализирането на пазарното търсене, производствената индустрия ще влезе в ерата на „персонализирано производство“. Традиционните производствени линии често приемат фиксиран режим на производство, което е трудно да се адаптира към промените. Добавянето на големи модели на AI може да направи роботите по-гъвкави и автоматично може да коригира стратегиите и процесите на работа в съответствие с различни производствени задачи, играейки важна роля в гъвкавото производство, което е особено важно за производствените предприятия, които се нуждаят от малки и средни големи и многостепенни производство.
Интелигентните индустриални роботи се развиват стъпка по стъпка
Различните производствени задачи имат различна производствена среда, въплътените интелигентни индустриални роботи трябва да имат висока степен на интелигентност, за да могат гъвкаво да превключват между производствените задачи и да се адаптират към различни екологични нужди.
Преди вълната от генериран AI, индустриалната индустрия на роботите е приела голям брой технологии за изкуствен интелект, като откриване на входящи материали, откриване на неизправности, проверка на качеството на продукта и други връзки и все още използва традиционни AI технологии като компютърно зрение.
Въпреки това, традиционните AI приложения са само временни и сравнително евтини решения, които са ограничени от данни и изчислителна мощност. В бъдеще, с непрекъснатата еволюция на AI големи модели, тя ще бъде по -широко използвана във всички аспекти на индустриалното производство.
Например, в областта на обработката на приложения за палетизиране, учителят на работниците трябва да докосне само екрана и индустриалният робот започва автоматично да движи стоките. Само за няколко минути беше поставена разбъркана купчина контейнери.
В областта на прилагането на роботи за заваряване, с благословията на интелигентното възприятие, машинното зрение и AI алгоритъм, индустриалните роботи могат независимо да идентифицират позицията на заваряването, да регулират параметрите на заваряване, да постигнат проследяване на заваряване и да постигнат висококачествени и ефективни операции за заваряване без ръчна намеса през целия процес.
Като машина, с напредъка на технологиите, интелигентното развитие на индустриалните роботи трябва да бъде постепенно. В ранния етап той ще съществува съвместно с хората в същата производствена среда за дълго време. С развитието на технологиите степента на интелигентност ще стане по -висока и по -висока и все повече и повече пъти няма да е необходимо да си сътрудничи с хората, за да изпълнява задачите независимо. В напредналия етап на развитие ще бъде реализирана истинска „безпилотна фабрика“.
Как да реализираме индустриалното разузнаване на робота
Въпреки че интегрирането на AI големи модели и роботи има широки перспективи, той все още е изправен пред някои предизвикателства, как да оставим индустриалните роботи скоро да имат способността да изпълняват специфични производствени задачи или как да прехвърлят човешките професионални умения в индустриалните роботи, ядрото е да се постигне „интелигентна гъвкава адаптация“ чрез „възприемане на околната среда“, „взаимодействие между човека и компютър“ и „оптимизация на обучението“.
1. Осъзнаване на околната среда
Традиционните индустриални роботи се нуждаят от ръчна интервенция за програмиране при изпълнение на задачи, а също така приемат ръчно преподаване и други методи, докато AI големият модел подчертава, че роботът оптимизира поведението си чрез собственото си възприятие и действия при изпълнение на задачи.
За да могат роботите да взаимодействат по -добре с околната среда, съществуващите сензори трябва да бъдат оптимизирани и интегрирани първо. Например, визуалните сензори (като камери, лидар и т.н.) могат да помогнат на роботите да идентифицират и да намерят обекти; Сензорите на силата позволяват на робота да усети твърдостта и съпротивлението на обектите, като по този начин избягва повреди или сблъсъци по време на работа и сглобяване.
2. Взаимодействие между човека-компютър
Основната стойност на AI Grand Models е да даде възможност на хората и устройствата да си взаимодействат на ниво естествен език. Хората могат да общуват с роботи по начини, на които са свикнали, като естествен език, език на тялото, действия, демонстрации на поведение и др., По принцип нарушават семантичната изолация между хората и машините. Той установява ефективен начин на комуникация между човека и машината, по принцип нарушава бариерата на комуникацията между човека и променя парадигмата на взаимодействието между човека-машина.
За да постигнат това, индустриалните роботи трябва да имат някои възможности за обработка на естествен език и възможности за разпознаване на емоции, така че роботът да може да разбере инструкциите на човешкия оператор и да реагира съответно. Например, роботите могат да комуникират с операторите чрез технология за разпознаване на глас, да получат инструкции за задачи или обратна връзка за работния статус и дори да взаимодействат чрез невербални сигнали като жестове и погледи.
3. Научете се да оптимизирате
Чрез интегриране на възможностите за възприятие, познание и вземане на решения, AI Grand Models издига роботи от еднофункционални изпълнителни единици до интелигентни системи с автономни възможности за обучение и оптимизация.
За да се постигне това, роботите трябва да бъдат оборудвани с усъвършенствани алгоритми за машинно обучение и дълбоко обучение. И постоянно събира данни за обратна връзка от околната среда и самите по себе си, чрез тези алгоритми и данни, роботът може да идентифицира потенциалното пространство за подобряване от историческия опит, постоянно да коригира поведението му и да оптимизира ефективността на работната работа.
На практика предприятията могат да събират и обработват данни в реално време от производствената линия чрез платформата за анализ на големи данни, да провеждат задълбочен анализ на поведението на робота и да оптимизират неговия процес на обучение и способност за вземане на решения.
Заключение
Като цяло, комбинацията от изкуствен интелект прави индустриалните роботи по -гъвкави и автономни в производствения процес, подобрява ефективността и качеството на производството, а също така може да намали прага за използване на индустриални роботи, да направи индустриалните приложения за роботи по -популярни и да стимулират по -креативни и иновативни таланти, за да влязат в областта на роботиката и да популяризират производствената индустрия в нов етап на разузнавателността и автоматиза.
Robot Online вярва, че от нивото на предприятието той може да започне от практическото приложение за проучване на сценариите на приложение на въплътената интелигентност в специфични индустрии, като интелигентно производство, складиране и логистика, прецизно сглобяване и други области. В същото време пилотът и разгръщането въплъщават интелигентните роботи възможно най -рано, натрупват практически опит и насърчават непрекъснатата оптимизация на технологиите. От нивото на индустриалната верига, интелигентният хардуер, софтуерната платформа за поддръжка на обслужване и други аспекти на общото развитие, насърчават трансформацията на въплътени интелигентни роботи от една функция в многофункционална платформа, така че да може да се адаптира към по-широк спектър от индустриални нужди, образувайки индустриална екосистема около ембудираната интелигентна технология.
Може да се предвиди, че въплътеното разузнаване се превръща в ключовата движеща сила за преобразуване на конкурентния модел на световната индустрия за производство, което прави робота да се промени от „активна“ към „собствена работа“ и осигуряване на подкрепа за интелигентното надграждане на индустриалната индустрия за промишленост. Може би, който може да се възползва от възможността в тази област, може да бъде първият, който прекъсна играта в индустрията на робота.