Не може да има изкуствен интелект без големи технологии.
В същото време тревожните проблеми започват да се появяват: например технологията не работи всички по начина, по който се предписват, и може да доведе до високи проценти на грешки или дискриминационни резултати. Непрозрачността на AI означава, че може да не разбираме и контролираме напълно технологията.
Причината за това е основен атрибут на AI, който говори много: тя е в основата на ресурсите, притежавани и контролирани само от шепа големи технологични компании.
Три ключови измерения
Доминирането на големите технологични компании в AI се отразява в три ключови измерения:
1. Предимство на данните: Компаниите с достъп до най-широки и дълбоки данни за поведение водят пътя в разработването на AI продукти на потребителски клас. Това се отразява в технологичните компании, разширяващи това предимство на данните чрез придобивания и сливания. Техническите компании са натрупали огромна икономическа сила, което им позволи да се вложат като основна инфраструктура в здравеопазването, потребителските стоки, образованието, кредита и много други индустрии.
2. Изчисляване на предимството на мощността: AI е основно индустрия, управлявана от данни, която разчита до голяма степен на изчислителната мощност за обучение, настройка и разгръщане на модели.
3, Геополитически предимства: Понастоящем AI системите са не само търговски продукти, но и стратегически икономически и сигурността на активите на страната, AI компаниите са се превърнали в ключов лост в тази геополитическа борба.
Защо "Big Tech"?
Улеснява регулаторите да изследват натрапчивото наблюдение на данните на Big Tech, намесата в автономността на потребителя, монопола и дискриминацията.
Big Tech има поредица от ударни ефекти върху по-широката екосистема, вдъхновяваща и дори принуждавайки други компании да се присъединят.
Технологичната индустрия като цяло и правителството като цяло са все по -зависими от големите технологични компании. Основната бизнес стратегия на тези компании е да се превърнат в инфраструктурата, превръщайки се за незаменима връзка в много части на технологичната екосистема.
Стратегически фокус
На този фон, следните стратегически приоритети са особено важни:
(1) Инверсия на отговорност: Когато настъпи вреда, на компаниите трябва да се разреши да докажат, че не са причинили вреда, а не на обществеността и регулаторите, които се намесват, за да разследват, идентифицират и намерят решения след настъпването на вредата.
2) Разбийте силозите между областите на политиката, по -добре се справят с въздействието на напредъка върху една програма за политика върху други политически програми и избягвайте компаниите да се възползват от несъответствия между политиките.
3. Определете дали политическите подходи могат ефективно да регулират поведението на индустрията и да коригират своевременно стратегии, за да попречат на технологичните компании да избягват правителственото регулиране.
4. Излезте отвъд тесен фокус върху законодателството и политиката и обхващате широко базирана теория за промяната.
Прозорец на действие: Регулаторният пейзаж на AI
Фокусирайки се върху ключовите нужди на политиката на AI, докладът разработва бъдещите регулаторни стратегии на AI по отношение на мащабни модели на AI, антиконкурентно поведение, алгоритмична отчетност, минимизиране на данните, технологии и финансов капитал, биометричен мониторинг и международна дигитална търговия. Основните точки включват:
1. Намаляване на предимството на данните на технологичните компании.
Политиката на данни е политиката на AI и предприемането на стъпки за ограничаване на предимството на данните на компанията е от ключово значение за ограничаване на концентрацията на властта в технологичните компании. Следователно докладът препоръчва:
Създаване на ясни правила, ограничаващи събирането на компанията или генерирането на потребителски данни.
(2) В процеса на формулиране на политиките за ИИ, законът за поверителност и законът за конкуренцията ще бъдат ефективно свързани, за да се избегнат компаниите, които се възползват от несъвместимостта на тези правила, за да търсят собствените си интереси.
Оптимизирайте регулаторните насоки и мерките за прилагане, за да се проучи интегрирането на предимствата на данните от компаниите, така че правоприлагането да може да се намеси, за да спре злоупотребата с данни, преди да настъпи вреда.
2. Методи за прилагане на конкуренцията на реформа за намаляване на концентрацията на технологиите в технологичната индустрия.
Свържете използването на данни от големи технологични компании за придобиване на други компании и разследване и наказване на компаниите, когато участват в антиконкурентно поведение.
Напредвайте процеса на антитръстовите случаи, за да осигурите на антитръстовите изпълнители по -силни инструменти за оспорване на злоупотреби, специфични за технологичната индустрия.
(3) Конкурентен анализ в областта на интегрираната технологична политика. Определете сценарии, при които компаниите на интернет платформата могат да използват мерки за поверителност, за да консолидират своите предимства, и да анализират как прекомерната концентрация на облачния пазар има ефект върху киберсигурността.
3, предотвратяване на нарушението на биометричното наблюдение в нови области като интелигентни автомобили.
Практиката доказа, че законите за защита на данните не съществуват, за да се предотврати вредата от биометричните системи. В тази среда забраната за одеяло за компании, които събират и използват данни в определени области, трябва да бъде от ключово значение за бъдещите политически интервенции.
4. Предотвратяване на дигиталните търговски споразумения от отслабване на националния надзор на алгоритмичната отчетност и политиката на конкуренцията.
Търговските споразумения включват обвързващи международни правила, които ограничават обхвата на правителствата за регулиране на търговските компании. Поради секретността на преговорите и относителния им имунитет към обществения политически натиск, те се превърнаха в фокус на интензивното лобиране от технологичната индустрия за преференциално третиране.
Правилата за забрана за недискриминация обаче не трябва да се разглеждат като инструмент за предпазване от големи технологични компании от регулиране на чуждестранната конкуренция.
В допълнение, поверителността на изходния код и алгоритмите в търговските споразумения не трябва да се използва като инструмент за отслабване на прозрачността на алгоритмите, а регулаторните органи трябва да провеждат по -активен и непрекъснат мониторинг на AI системите.