Индустриалният сектор винаги е процъфтявал, разчитайки на адаптивността. Изкуственият интелект, интернет на нещата, софтуерно{1}}дефинираните системи и цифровите двойни технологии представляват следващия етап от тази еволюция.
Изкуственият интелект, интернет на нещата, софтуерно{0}}дефинираните системи и цифровите двойни технологии вече не са експериментални. Те са ключовите способности, които оформят начина, по който една организация проектира, работи и се разширява за в бъдеще.
Тези технологии не са разрушители, а способстват за устойчивост, ефективност и устойчив растеж. Организациите, които активно ги приемат, не просто са в крак с темпото на промяната; Освен това полага основата за успех в бъдеще, дефинирано както от несигурност, така и от възможности.
Ядрото на тази трансформация са данните. Индустриалната система генерира повече информация днес, отколкото когато и да било в историята. Предизвикателството не се крие в недостига на данни, а в трансформирането на необработените данни в разузнавателни данни, които могат да действат. Според данни от Световния икономически форум до 2050 г. индустриалната цифровизация се очаква да намали глобалните емисии с до 20%, като същевременно отключи трилиони долари нова икономическа стойност.
Изкуственият интелект, Интернет на нещата, софтуерно{0}}дефинираните системи и цифровите двойни технологии изградиха мост между данните и вземането на-решения. Тези инструменти работят заедно, за да накарат лидерите да преминат от пасивно-вземане на решения към прогнозни и превантивни стратегии и тази трансформация бързо се превръща в необходимост за конкуренцията. Нека анализираме ролята, която играе всяка технология:
1. Използвайте изкуствения интелект, за да трансформирате данните в решения
Изкуственият интелект действа като мозък на съвременната индустрия. Чрез обработка на огромни количества данни с висока скорост, той може да открива модели, да прави предложения и да предприема все по-автономни действия. В производството управляваните от AI-системи за контрол на качеството могат да открият дефекти, които са трудни за забелязване от човешките инспектори, като по този начин намаляват отпадъците и преработката. В сектора на обществените услуги усъвършенстваните алгоритми могат да балансират генерирането и търсенето на възобновяема енергия в реално време, като помагат за стабилизиране на все по-сложни електрически мрежи. В транспортната индустрия предсказуемият анализ повишава надеждността на флотите, като същевременно намалява разхода на гориво. В тези примери най-голямото предимство на изкуствения интелект се крие в трансформирането на организациите от поглед назад към предвидливост, позволявайки на лидерите да предвиждат смущенията, преди те да се случат.
2. Как Интернет на нещата осигурява-видимост в реално време
Ако изкуственият интелект е мозъкът, тогава Интернет на нещата е нервната система. Мрежа, съставена от взаимосвързани сензори, събира-данни в реално време от машини, сгради и инфраструктура, което позволява на организациите непрекъснато да разбират тяхното работно състояние. Това им позволява да наблюдават състоянието, да измерват производителността и да реагират незабавно при възникване на аномалии.
Например фабриките могат да открият ранни признаци на умора на оборудването чрез проследяване на данните за вибрациите. Интелигентните сгради могат да измерват степента на заетост и автоматично да регулират използването на осветление или HVAC. Доставчиците на логистика могат да наблюдават транзитните стоки, за да предотвратят разваляне или повреда. Във всеки случай Интернет на нещата трансформира индустриалните активи във възли, които генерират данни, гарантирайки, че лидерите разполагат с входната информация, необходима за вземане на информирани решения.
3. Постигнете широкомащабна-гъвкавост чрез софтуерно-дефинирани системи
Исторически индустриалните системи са били тясно свързани с техния физически хардуер. Преконфигурирането или трансформирането му обикновено означава голямо количество престой и значителни капиталови инвестиции. Софтуерно{2}}дефинираният подход нарушава тази твърдост, като отделя логиката от хардуера, което позволява промените да се правят виртуално, а не физически.
Например, производствената линия може да бъде препрограмирана, без да се променя оборудването, а системата за управление на енергията може да бъде динамично коригирана според промените в търсенето. Тази гъвкавост не само ускорява иновациите, но и удължава живота на съществуващите активи. Когато изискванията се развиват, организациите не трябва да изхвърлят оборудване, но могат да го трансформират дигитално, като по този начин намаляват разходите и напредват целите за устойчиво развитие.
4. Цифров близнак: Виртуален огледален образ на реалността
Цифровите близнаци са виртуални модели на физически системи, които непрекъснато се актуализират чрез-данни от реалния свят, което позволява на лидерите да симулират, тестват и оптимизират операции без риск. Те могат да се използват за изпълнение на „хипотетични“ сценарии преди въвеждане на промени в производството, прогнозиране на нуждите от поддръжка чрез ранно откриване на неефективност и симулиране на използването на енергия и ресурси за намаляване на разходите и емисиите.
Дигиталните близнаци също така позволяват на организациите да тестват своите операции в сигурна виртуална среда в съответствие с регулаторните изисквания или потенциални сценарии за бедствия. Тъй като обхватът на приложението се разширява от отделни активи до цели съоръжения и дори глобални вериги за доставки, пазарът на цифрови близнаци се очаква да нарасне до десетки милиарди долари в рамките на няколко години, подчертавайки нарастващото му стратегическо значение.
Обща основна нишка: устойчивост, ефективност, устойчивост
Това, което обединява тези технологии е, че те могат едновременно да подобрят организационната сила на три нива:
Устойчивост: Прозренията-в реално време помагат да се предскажат сътресения и да се адаптират, преди кризите да ескалират.
Ефективност: Предсказуемата интелигентност опростява процесите, оптимизира ресурсите и намалява отпадъците.
Устойчивост: По-интелигентно използване на енергия и материали, постигане на екологични цели, като същевременно поддържа конкурентоспособност.
Най-важното е, че тези постижения се насърчават взаимно. Прогностичен модел, който намалява времето за престой, може също да намали въглеродните емисии. Цифров близнак, който подобрява производителността, също може да облекчи тежестта на съответствието.
Истинският пробив ще дойде от интеграцията. Дигиталните близнаци без изкуствен интелект са статични. Изкуственият интелект без интернет на нещата няма вход-в реално време. Интернет на нещата без софтуерно-дефинирана система осигурява видимост, но му липсва гъвкавост. Когато тези възможности се обединят в единна цифрова екосистема, се появява стойност.
Индустриалният сектор винаги е процъфтявал, разчитайки на адаптивността. Изкуственият интелект, интернет на нещата, софтуерно{1}}дефинираните системи и цифровите двойни технологии представляват следващия етап от тази еволюция. Чрез вграждането на тези способности във всеки етап от проектирането, изграждането и експлоатацията, лидерите могат да изградят по-конкурентоспособни, устойчиви и устойчиви индустрии.