С непрекъснатите пробиви в технологиите за изкуствен интелект (AI) през последните години иновациите се появиха и бяха използвани в употреба и дискусията за „какво може да се постигне от AI“ се превърна в реалност. Текущото изследване на това как решенията като автоматизация на процесите на машинно обучение и разгръщането на много наематели на устройствата на Интернет на нещата (IoT) могат да бъдат поставени в производството, е основен повратен момент в AI днес и означава, че разработчиците и инженерите имат инструментите да вземат своите проекти за ИИ от етапа на доказателство за концепцията до етапа на постигане на възвръщаемост на инвестициите. В следващите няколко години наистина ще започнем да виждаме AI да донесе осезаеми ползи за бизнеса и техните операции.
Разгърнете AI с едно щракване
Организациите, включително предприятията, понастоящем са поразени от високата цена на наемането на изследователи и инженери на ИИ, но тъй като инструментите и решения с нисък код узряват, компаниите ще могат да разработват решения вътре и да ги разполагат в ръба само с няколко кликвания на мишка. Той също така показва, че предприятията могат не само да управляват пазара, но и да го опростят, защото виждат потенциала за разработване и внедряване на собствените си AI системи в облака, на ръба, на мобилни или по хибриден начин.
Тази демократизация на обучението и разгръщането на AI решения носи много ползи за предприятията, отваря перспективи за иновации и по -важното е, че създава ниво на игра, в която всички предприятия могат да участват. Освен това, докато предприятията стават все по-интелигентни, те също могат да повишат ефективността чрез автоматизация, да предоставят персонализирани препоръки на клиентите и да създават богати на функции преживявания.
AI, който уважава поверителността на клиентите
На индивидуалното ниво на потребителите, тъй като обществеността става все по-съзнателно, хората са по-внимателни към личните данни, които споделят, което означава, че компаниите трябва да проучат нови начини за изграждане на данни за поведението на клиентите и да стартират свои собствени алгоритми, за да ангажират допълнително клиентите.
Въпреки че възприемането на AI и защитата на данните винаги изглежда донякъде отрицателно, ако AI технологията се прилага правилно и явлението злоупотреба с технологии е нарушено, това може да бъде добър начин за подобряване на защитата на данните в различни индустрии. Всичко се свежда до прилагането. Например, в индустрията на дребно, системата за предотвратяване на загуби на дребно може да бъде инсталирана на канала за проверка на самообслужване, за да се наблюдава в реално време дали клиентите ще „заменят цената“, за да купуват стоки на ниски цени при сканиране на кода и касата, и да напомнят на чиновника, когато има аномалия и след това клиентите могат да коригират грешката във времето. Системата ще работи на устройства за самопроверка, ще наблюдава, открива и предупреждава, без да съхранява информация за лицето на никого и ще може да взема бързи решения и да предупреди служителите на магазина.
Възходът на IoT устройства и AI алгоритми за обработка в Edge означава, че компаниите вземат по -добри бизнес решения в реално време с данни и всички сурови данни отвъд това се изхвърлят. Тази тенденция, съчетана с въвеждането и прилагането на съответните закони и разпоредби, подтиква инженерите и изследователите да помислят повече за изграждането на ефективни системи, за да защитят поверителността на хората и да увеличат рентабилността на бизнеса.
Как AI може да увеличи печалбите
AI работи в две основни области за увеличаване на рентабилността, като първата е използването на персонализирано съдържание или продукти за насочване на клиенти. Познаването на вашите клиенти отдавна е мантра, като се има предвид, че възможността за точно прогнозиране на нуждите на клиентите може да помогне за стимулиране на рентабилността и лоялността на клиентите. Докато измерването на поведението на клиентите се превърна в предизвикателство поради многото проблеми, повдигнати чрез споделяне на лични данни, няма недостиг на решения. Например, компаниите могат да използват алгоритми, за да „сравнят и прогнозират“ поведението на клиентите в контекста на законното спазване, като позволяват на клиентите да открият нуждите на продукта, които не са осъзнали, че са необходими, или да открият съдържание, което им харесва.
Второто е да се създаде богато на функции опит за клиентите и да се използва различни AI инструменти за постигане на ефективност в предприятието. Например, използвайте AI Chatbots, за да отговорите бързо и ефективно на запитвания на клиенти или увеличаване на ангажираността, като автоматично маркирате изображения и видеоклипове за богато на функции и достъпно клиентско изживяване.
В края на деня предприятията, които искат да увеличат печалбите си чрез увеличаване на продажбите или подобряване на оперативната ефективност, трябва първо да помислят и да идентифицират какви са техните цели и след това да се използват наличните инструменти за постигането им. Компаниите могат да използват усилващо обучение, за да постигнат задачи в реално време в магазините на дребно, за да подобрят ефективността и могат да използват множество модели за дълбоко обучение за идентификация на продуктите. Ключът е да се прилагат резултатите от изследванията на AI и машинното обучение в производството, за да се постигне възвръщаемост на инвестициите и да се подобри клиентското изживяване.