Квантовата информация и изкуствения интелект са едновременно най-авангардни технологични полета в света днес. През последните години все повече и повече изследователи са интегрирали дълбоко двете, като се стремят да постигнат по -бързо, по -точно и по -ефективно изчисление и вземане на решения. Квантовият изкуствен интелект (QAI) възникна. Той използва специалните свойства на квантовите компютри, като квантово суперпозиция и квантово заплитане, за ускоряване на машинното обучение и оптимизиране на алгоритмите за по -ефективни и точни AI приложения.
С разработването и прилагането на квантовите компютри се очаква квантовият изкуствен интелект да се превърне в важна посока на развитие в областта на изкуствения интелект и има широк спектър от перспективи за приложение в много индустрии.
Състояние на развитие на индустрията за квантов изкуствен интелект
Индустрията на квантовия изкуствен интелект е в критичен етап от ранните технологични изследвания и разработки и пробив, а вътрешните и чуждестранни научни изследователски институции и предприятия увеличиха инвестициите си в R&D в квантовите изчисления, изкуствения интелект и други области, а индустриалната верига първоначално се оформя. Повече от 150 квантови компютърни компании по целия свят се опитаха да изследват алгоритъмите за алгоритъм за кванторен интелект на алгоритъма и сценарии за приложения за съвместно насърчаване на изграждането на индустриалната екология.
1. Нагоре от индустриалната верига: тя обхваща основна разработка на хардуер и квантови изчислителни машини, с много участващи производители и сравнително зряло развитие
Промишлеността на квантовия изкуствен интелект на течението включва основно изследване и разработване и производство на основно хардуерно и основно оборудване и осигурява необходимата хардуерна поддръжка за техническите приложения в средния и надолу по веригата. Основният основен хардуер включва микровълнова система за измерване и управление, хладилна система, нискотемпературни микровълнови компоненти, вакуумна система, лазерни и оптични устройства и др. Устройствата, необходими за развитието на квантовата изчислителна машина, включват квантови чипове, квантови сензори, квантови генератори на произволни числа и т.н.
2. Средния поток от индустриалната верига: Включване на развитието на алгоритмите и приложенията на изкуствения интелект, участващите предприятия активно проучват, за да спечелят пазарните възможности
Средните достижения на индустрията за квантов изкуствен интелект се фокусират върху дълбокото развитие и иновациите на алгоритмите и приложенията на изкуствения интелект. Много стартъпи на Quantum Software изследват използването на уникалните предимства на квантовите изчисления за трансформиране и оптимизиране на традиционните алгоритми за изкуствен интелект, като се стреми да пробие сложното изчислително препятствие, което е трудно да се реши в класическата изчислителна рамка. В допълнение, IBM и други технологични гиганти ще продължат да работят върху квантовите облачни платформи и инструменти, за да проучат възможностите за приложение на интегриране на изкуствения интелект в платформата.
3. След течението на индустриалната верига: Тя се прилага предварително при комуникационната сигурност, медицинското здраве, финансовите технологии и други области и обещаващи перспективи за развитие
Индустриалната верига на квантовия интелект на индустрията по течението показва богата картина на приложението в индустрията, обхващаща комуникационната сигурност, медицинското здраве, финансовите технологии и други области. Например, в областта на медицинското здраве, квантовият изкуствен интелект може да ускори обработката на данни и работата на алгоритъма, да насърчи напредъка на персонализираната диагностика и лечение, анализ на медицински изображения, иновации за изследване на лекарства и развитие и хирургична помощ и осигурява силна техническа поддръжка за подобряване на качеството и ефективността на медицинските услуги. Понастоящем приложенията на квантовия изкуствен интелект надолу по веригата все още се разработват и изследват, но може да се предвиди, че бъдещото пазарно пространство ще бъде много широко.
Основни сценарии на приложение на квантовия изкуствен интелект
Понастоящем квантовият изкуствен интелект е сравнително богата на прилагането на финансови технологии, биофармацевтични, медицински и здравни области и много банки, финансови институции, болници и фармацевтични компании у дома и в чужбина са сътрудничили на предприятията за квантово изкуствено интелектно разузнаване, за да извършват съответните практики на приложения. Свързани продукти са стартирани и в областта на навигацията и позиционирането, както и използването на казуси също са започнали в областта на комуникационните мрежи, навигацията и позиционирането и интелигентните градове, с широки перспективи на пазара в бъдеще.
1. Комуникационна мрежа
В сравнение с 5G, 6G ще се сблъска с изчислителните проблеми като по-мащабна оптимизация на бизнеса, по-мащабна оптимизация на мрежата, по-мащабна обработка на сигнали и мащабно обучение за машинно обучение, а класическите изчисления и алгоритмите са изправени пред голямо налягане. Квантовото машинно обучение има предимството на експоненциалните паралелни изчисления на квантовите изчисления и естествено има предимството на обработката на масивни данни, които могат да донесат обработка на сигнала, оптимизация на мрежата и оптимизация на услугите, осигурявайки нов тласък за мрежовото разузнаване и е важно изследователско поле на квантовия изкуствен интелект.
MIT и Kyung Hee University проведоха казуси за използване на прилагането на квантово машинно обучение в ултра надеждни 6G мрежи с ниска латентност. Изправен пред тясното място на текущата мрежова компютърна мощност и нуждите на бъдещото модернизиране на комуникационната мрежа, China Mobile извърши изследвания и проучвания относно приложимостта на приложимостта на квантовите алгоритми за машинно обучение в областта на комуникацията и активно насърчава приложението Fusion в 6G мрежи.
2. Финансова технология
Quantum Artificial Intelligence значително ще подобри скоростта на обработка и дълбочината на финансовите данни, като се възползва от своята изчислителна мощност извън класическите компютри, което ще позволи на финансовите институции да улавят динамиката и тенденциите на пазара по -бързо и точно. По отношение на оптимизацията на портфейла, AI алгоритмите могат точно да решат сложни проблеми с оптимизацията на портфейла и да приспособяват оптимални инвестиционни стратегии за финансовите институции. Интеграцията на квантовия изкуствен интелект с машинното обучение и дълбокото обучение също ще насърчи интелигентната трансформация на финансовите бизнес процеси, ще намали оперативните разходи и ще подобри оперативната ефективност.
3. Биомедицински
Quantum AI може да помогне значително да ускори процеса на откриване и развитие на лекарството чрез симулиране и оптимизиране на молекулите на кандидатите за лекарства, подобряване на точността и ефективността на скрининга, намаляване на разходите за изследвания и разработки и скъсяване на цикли. Той помага за оптимизиране на дизайна на клиничните изпитвания и разработването на персонализирани медицински решения и осигурява силна подкрепа за прецизната медицина. В допълнение, квантовият изкуствен интелект също ще насърчи точността на диагностицирането на заболяването и научния план за лечение, като симулира метаболитния процес на лекарства в организма и взаимодействието с целта и т.н., за да предостави научна основа за развитието на плановете за лечение.
4. Навигация
Комбинацията от алгоритми за изкуствен интелект и квантови сензори може да осигури неинтерферираща, безкрайна, независима от терена пасивна технология, за да осигури навигация в реално време в случай, че GPS сигналите са прекъснати или спрени, решаващи проблеми с навигацията, когато GPS сигналите са пречистени или недостъпни.
Тенденция на развитие и просветление на индустрията за квантов изкуствен интелект
Понастоящем развитието на индустрията на квантовия изкуствен интелект е изправено пред рискове и предизвикателства като голямо количество изследвания и разработки и инвестиции в капитал, не са създадени зрели бизнес модели, техническите тесни места все още не са нарушени и проблемите с поверителността на данните и сигурността.
Въпреки това, като важна насока за развитие на квантовата информация в бъдеще, вниманието на правителството и всички страни във веригата на индустрията също донесе добри възможности за развитие на индустрията за квантово изкуство. През последните години много правителства предоставиха политическа подкрепа и финансови инвестиции за развитието на индустрията за квантово изкуствено интелект. Още през 2017 г. китайското правителство ясно посочи в „новото поколение план за развитие на изкуствения интелект“, който за посоката, която може да доведе до промяната на парадигмата на изкуствения интелект,, перспективното оформление на усъвършенстваното машинно обучение, интелигентното изчисление, подобни на мозъка, квантовото интелигентно изчисление и други основни теоретични изследвания на кръстовищата. От страна на доставките, комбинацията от квантов и изкуствен интелект се превърна в гореща област на глобалното изследване на границите и много предприятия и научни изследователски институти увеличиха своето изследователско оформление и започнаха да изпробват квантовия алгоритъм за изследване и сценарий на изследване и приложения. От страна на търсенето, в сравнение с класическата технология за изкуствен интелект, технологията на квантовия изкуствен интелект може да осигури по -бързи и по -точни индустриални решения, а търсенето от ключови индустрии като комуникации, финанси и медицинска помощ привлича развитието и прилагането на квантовата технология за изкуствен интелект.
Операторите имат голямо количество натрупване на изследвания в областта на квантовата информация и изкуствения интелект, а също така започнаха да провеждат предварителни изследвания и изследване в областта на квантовия изкуствен интелект и да извършват изследвания и проверка на квантовите алгоритми за машинно обучение. В бъдеще те трябва да продължат да засилват вниманието си към областта на квантовия изкуствен интелект, да съчетаят собствените си ресурси и предимства и да извършват свързано натрупване на технологии. И чрез екологично сътрудничество и други начини за изследване на прилагането на комуникация, финанси, биомедицина и други области.