Производствената индустрия не е непозната за иновациите. През последното десетилетие Четвъртата индустриална революция стартира, като доведе до мощни нови технологии, включително Интернет на нещата, напреднали анализи, автоматизация на процесите и изкуствен интелект (AI). Днес фабриките са умни, силно свързани и ориентирани към данни. Те са по-ефективни от всякога, като хората, които могат да вземат най-добрите решения въз основа на прозрения, базирани на данни.
Тази история обаче не е приключила. В 2 0 24 производствените компании ще въведат в друга промяна в своите оперативни модели. Петата индустриална революция (или индустрията 5.0), която подчертава сътрудничеството между човешката машина и доминирането на човека, ще доведе производствените компании в по-интелигентна и устойчива посока, което ще даде възможност на човешките служители да работят по най-ефективния начин.
През следващите няколко години ще видим все повече и повече производствени компании, които искат да приемат AI, роботика и Интернет на нещата. Те ще се съсредоточат върху връзката между човешката машина, за да стимулират устойчивостта, ефективността и по-пъргавите методи за производство. Появата на генеративен изкуствен интелект също ускори тази тенденция. Производителите вече се стремят да интегрират иновациите в своите фабрики, за да повишат производителността и приходите.
Три начина AI ще трансформира производството
Бързото увеличаване на инвестициите не е изненадващо предвид очевидните предимства, породени от новите технологии, от опростяване на цялата производствена линия до ускоряване на процеса на вземане на решения и повишаване на контрола на качеството. Въпреки че сега предприятията разполагат с богатство от AI и инструменти за машинно обучение, много сектори на производството все още са тясно обвързани с традиционните начини за обработка на данни и документи, а децентрализираните технологии и сложните процеси представляват предизвикателства за предприятията в индустрията.
Тъй като индустрията се подобрява чрез приемането на нови технологии и интегрирани системи, е време да се оцени какво работи добре и какво се пренебрегва. Нарастващите разходи, свързани с несигурността на логистиката и нестабилността на доставката на основни суровини, създават главоболие за бизнес лидерите. Когато комбинирате това с объркваща информация, това може да бъде рецепта за бедствие, включително проследяване на файлове и забавяне на процесите. Дигиталната трансформация става все по -важна за оцеляване и процъфтяване на силно конкурентен пазар.
1. Подобряване на ефективността
AI ще освободи повече време за човешки служители. На някои работни места служителите губят безброй часове, изпълнявайки административни задачи, които лесно се поддържат от цифровите системи.
Решенията за дигитализация и автоматизация спестяват много време, което може да бъде пренасочено за поддръжка на клиенти. В допълнение, производствените организации могат да прилагат процеси, захранвани от AI, да оптимизират бизнес области и да интегрират процеси, които често изпитват забавяне, подобрявайки процесите на високи разходи, свързани с документацията за съответствие за създаване на по-добри процесорни цикли.
Тъй като AI повишава способността за автоматизиране на процесите, части от производствените процеси, които отнемат повече време, могат да бъдат конфигурирани като базирани на правила и процеси, управлявани от решения. Това означава, че в тези процеси служителите ще могат да заменят ръчната работа с машинната помощ. Присвояването на задачи, традиционно управлявани от квалифициран труд на AI, не елиминира нуждата от човешки служители. Вместо това, той може да действа като дигитален колега, освобождавайки таланта в организацията за задачи, които изискват интуиция, намеса и креативност.
С достатъчно налични данни за анализ плановете за прилагане и интегриране на нови технологии ще варират в зависимост от това колко мащаб и усъвършенстване на определената организация решава. В по -малък мащаб това може да се използва AI за централно управление на информацията за клиентите и историята на поръчките. В по -голям мащаб AI може да се използва за събиране на информация за продукта, включваща стотици или дори хиляди части, всяка от които има свой уникален идентификатор.
Друг пример е анализирането на данни, свързани с ефективността на доставчика, което позволява на производствените организации да разберат по -добре какво да очакват и се подготвят за потенциални клопки предварително.
AI технологията също се използва за справяне с проблемите на оперативната съвместимост, което позволява на компютърните системи и софтуер да обменят и използват информация в платформите. Позволяването на данните да се споделят между различен софтуер и технологии, ще помогне за оптимизиране на процеса. Чрез използване на автоматизация на процесите и увеличаване на скоростта на обработка на данни, оперативната ефективност на предприятията ще бъде подобрена. Тези подобрени системи ще намалят разходите, като същевременно ще увеличат мащабируемостта и гъвкавостта, което ще позволи опростено споделяне на данни в цялото предприятие.
Това е не само да бъде в крак с технологичните тенденции, но е и необходимостта от производителите да: да вземат критични решения своевременно, ефективно да се занимават с високи функции, да оптимизират операциите, да се гарантира точността на документацията за съответствие, да разшири обхвата на иновациите, да увеличи ROI и да подобри устойчивостта.
2. Намалете грешките
Инвестицията в AI ще намали вероятността за грешка. Въпреки че някои от предимствата на AI може да изглеждат подобни на тези, предлагани от IoT интеграцията, истинското въздействие е съвсем различно и AI предлага много по -широк спектър от възможности.
IoT се фокусира върху поддържането на машини и мрежовата поддръжка, докато AI поддържа функции, които традиционно се ограничават до сферата на човешката отговорност и интелигентност. Докато IoT е фокусиран върху свързването на физически обекти по интернет, AI работи за координиране на целия процес и изграждане на неструктурирани данни.
Предимството на AI е неговата точност. Той има потенциал да трансформира живота на служителите, като премахва закъсненията, намалява досадните ръчни задачи и стеснява обхвата на грешките. Използването на цифрови инструменти за безпроблемно преместване на данни между бизнес единиците не само повишава ефективността, но също така помага за създаването на по -щастливо работно място, което привлича и запазва най -добрите таланти.
3. Привличайте нов талант
Новата технология ще привлече нов талант. Пропастта в технологичните умения не само вреди на производителността, но в много случаи ограничава растежа и задушава иновациите. С такова бързо развитие производствената индустрия трябва да привлече необходимия талант, за да бъде в крак с времето и да обучава съществуващите служители, които трябва да се адаптират към тази модернизация. Ако не го направят, те рискуват да имат проблеми с договора.
AI и машинното обучение предлагат възможности за производството да приемат ефективност на нови нива и да изградят силна основа за бъдещ растеж и иновации. От управление на продажбите и веригата за доставки до проверките на качеството и контрола на запасите, AI оптимизира сложни процеси, предвиждайки потенциални проблеми и гарантира навременна доставка на проекти.
Високо точната информация, която предоставя, е в съответствие с стремежите на млада работна сила и подобрява работния живот на почти всички в бранша, като им помага бързо да вземат по -информирани решения. Чрез комбиниране на човешката интуиция със скоростта и мащаба на AI технологията, производителите могат да останат конкурентоспособни и да продължат да растат през следващите години.
Ефективно сътрудничество между AI и хората
Разглеждайки AI като средство за овластяване на служителите и увеличаване на производителността, а не като подмяна на ниски цени за задачи с ниска стойност, производителите ще могат да решат някои от най-трудните си предизвикателства.
Устойчивостта на веригата за доставки е добър пример. Проблемът никога не е бил далеч от заглавията през последните години. Спомняте ли си коронавирусната пандемия, сушата, засягаща Панамския канал или последните атаки срещу корабоплаването в Червено море?
С правилните AI решения, човешките вземащи решения могат да използват анализи на данни в реално време и изведени от AI прозрения за постигане на техните решения. Това ще им помогне да предвиждат и смекчат шоковете на веригата за доставки. IoT сензорите и устройствата играят ключова роля в този случай на употреба. Те помагат на компаниите непрекъснато да наблюдават събитията на веригата за доставки и дават ранно предупреждение за всякакви забавяния или недостиг. В същото време усъвършенстваните алгоритми могат да анализират исторически и текущи данни, да прогнозират търсенето и да подобрят начина, по който производителите управляват инвентара и току-що във времето производствени процеси.
В допълнение, сътрудничеството между човека също ще помогне за решаването на хроничния недостиг на труд. Човешките служители използват способността си да се адаптират, да бъдат креативни и да решават проблеми. AI модели и роботика могат да подобрят скоростта и точността на обработката на задачите. Този подход има много предимства, включително повишена удовлетвореност от работата и производителност и може да намали общите грешки в производството.
Друго важно предимство е, че по -голямото използване на интелигентни машини може да намали рисковете за здравето и безопасността, тъй като роботите могат да се използват в опасни среди или да приемат физически взискателни или рискови задачи. Промишленост 5. 0 обещава да трансформира производството, да стимулира пробивните печалби на производителността и да отключи пълния потенциал на работниците.
Изградете правилния гръбнак на технологията
Въпреки това, много от предимствата на сътрудничеството между човека могат да бъдат реализирани само ако компаниите изграждат правилните интегрирани системи за управление и технологична инфраструктура. Този технологичен гръбнак е основата за успеха на днешната възникваща производствена и дистрибуторска индустрия.
Първо, той е проектиран да бъде мащабируем и гъвкав, което позволява на фабриките и дистрибуторските центрове да се адаптират, както изискват обстоятелствата. Гръбнакът служи като платформа за цялата организация, която улеснява видимостта в реално време в операциите, като същевременно улеснява сътрудничеството между отделните екипи. Увелимостта и отзивчивостта проникват цялата система и помагат гладко да завършат критичните операции с просто управление и планиране на задачите.
Cloud Computing също ще бъде ключова технология, която елиминира необходимостта производителите и дистрибуторите да инвестират в капиталоемски хардуер. В резултат на това ИТ ресурсите, по-рано изразходвани за поддържане на инфраструктурата на данните, могат да се използват за проекти с по-висока стойност, които имат осезаеми ползи по отношение на клиентския опит, оперативната производителност или ефективността на разходите. Облакът също се оказва критичен при прилагането на мерките за сигурност за защита на чувствителните фабрични данни и данни за разпространение.
Както при всичко, сътрудничеството между човека ще бъде по-ефективно само ако основата му е силна. Промишленост 5. 0 ще даде само повече предимства на онези компании, които разбират този факт и съответно вземат правилните технологични решения. Тези предприятия ще могат да надхвърлят спестяването на ефективност и да отключат пробивни иновации и адаптации, с които другите ще се борят за подражание. Накратко, те ще бъдат утрешните истории за успех.