При производството толерантността към грешката е изключително ниска. Това означава, че докато AI може да бъде използван за подобряване на начина на работа на производствения бизнес, той трябва да се извършва стратегически заедно с квалифицирани човешки работници.
7 начина, по които AI променя производството
1. Прогнозна поддръжка
Преди появата на AI, поддръжката на машината беше плътно планирана да сведе до минимум риска от случайна повреда. Сега компаниите могат да използват предсказуеми AI системи, за да персонализират нуждите на поддръжката на всяко оборудване, създавайки оптимизирани графици за отделни машини и увеличаване на ефективността без увеличаване на разходите.
Съоръженията за смилане, например, често имат проблеми с вретена, които се счупват лесно, забавяйки производството и увеличават експлоатационните разходи. Въпреки това, интегрирайки AI програми в софтуера, тези инсталации могат да бъдат в течение на мониторинга, за да открият потенциални точки на повреда, преди да създадат проблеми.
2. Осигуряване на качеството
Използването на AI за подобряване на практиките за осигуряване на качество не само ще даде по -добри крайни резултати, но и ще помогне на предприятията да определят оптимални работни условия на магазина и да определят кои променливи са най -важни за постигането на тези цели. Това намалява процента на дефектите и значително намалява генерираните отпадъци, като по този начин спестява време и пари.
3. Проверка на дефекти
Вече е възможно да се „възложи“ работата на намирането на дефекти, благодарение на способността на AI да визуално инспектира предметите по -бързо и по -задълбочено от хората.
Правилната система може да бъде обучена на сравнително малък брой изображения и след това да бъде внедрена, за да извърши същата работа, която обикновено изисква десетки или стотици работници. В допълнение, той може да извърши анализ на първопричините, като даде възможност на компаниите да се справят с потенциални проблеми, които иначе биха могли да бъдат пренебрегвани, като по този начин увеличават производството и оптимизират производството.
4. Автоматизация на склада
Потребителите прехвърлят навиците си за покупка на електронна търговия, което означава, че ефективността на склада се превръща в основен приоритет за бизнеса, които се нуждаят от логистични постижения, за да останат конкурентоспособни.
Автоматизацията на склада обхваща всичко - от внедряването на AI решения до обработка на фактури, етикети на продукти и документация на доставчика, до използване на алгоритми за оптимизиране на пространството на рафтовете, което може да доведе огромна възвръщаемост на инвестициите в складовите операции.
5. Интеграция и оптимизация на монтажните линии
За да се оптимизира истински производството и намаляване на разходите, е необходимо повече от събирането на данни от производствения етаж. Информацията трябва да бъде сканирана, почистена и конструирана по начин, който позволява функционален анализ. AI може бързо и лесно да класифицира и структурира обобщени данни в цялото съоръжение, като дава на хората приложими практически преглед на случващото се на всеки етап от производствения процес.
Това също позволява степен на автоматизация на монтажните линии, като реорганизиране на производствената линия, ако една машина не успее.
6. AI разработка и проектиране на продукти
Тъй като технологията продължава да напредва и подобрява, AI се очаква да окаже най -значително влияние върху разработването и проектирането на продуктите през следващите пет години. Производителите вече го използват за генеративен дизайн, за да създадат иновативни прототипи и да ускорят отнемащите време задачи като мрежа и подготовка на геометрията.
7. Малки и средни предприятия се възползват
Индустрията на роботиката се развива бързо, така че роботите, захранвани от AI, стават по-малко от новост и повече част от ежедневието в много индустрии. Това е добра новина за малкия бизнес, тъй като означава по -широк спектър от налични опции при по -постижими ценови точки. Преди това само големи компании с бюджети за инвестиране в научни изследвания и разработки и авангардна технология могат да си позволят да направят роботите част от техните операции.
Бъдещето на AI в производството
Ефективният AI отнема две до три години, за да се обучава на исторически данни, така че липсата на приемане остави индустрията зад себе си. Често проблемите на осиновяването са по -скоро икономически и тази стъпка е най -трудна за предприемане поради първоначалната цена.
Докато повечето оператори все още предпочитат да използват интуицията и преценката си в областта, цифровите фабрики могат да улеснят, по -безопасно и по -изгодно да заменят квалифицирани оператори, когато напуснат.
С глобалната тенденция към дигитализация и устойчивост, лицето на производството се променя. Много производители не са склонни да направят прехода, но тъй като промяната е неизбежна, по -добре е да започнете да възприемате AI сега, отколкото да изчакате да се задържите и да наваксате.