5G предлага отлична възможност за подобряване на оперативната производителност и повишаване на устойчивостта на процесите. Много нови услуги и възможности ще дойдат от неговата повсеместна свързаност.
5G технологията позволява на мрежите да работят далеч отвъд предишните си възможности. 5G има уникални характеристики и атрибути, които ще определят неговия разрушителен характер. Тези характеристики включват високи скорости на данни, по-висок капацитет на системата, намалено забавяне и голям брой връзки на устройства.
5G може да помогне за реализирането на идеала за модулни фабрики, където машините могат бързо да бъдат преконфигурирани за оптимизиране на производството. Той може лесно да събира данни от плътен набор от сензори в мащаб, който преди това беше невъзможен. В допълнение, той позволява на системата автоматично да планира поддръжка или да поръчва консумативи за подмяна, за да гарантира, че времето на престой е сведено до минимум, като по този начин се избягват проблеми. Той е за самоконфигурирани производствени линии, проактивна поддръжка на оборудването, определена чрез анализиране на данни от сензори, и автономни превозни средства, които могат да стартират или потенциално да завършат изходяща логистика за един ден.
Набор от приложения, които 5G може да постигне:
Цифров близнак
Цифровите побратимявания обикновено изискват големи набори от данни, за да бъдат ефективни, а 5G мрежите могат не само да улеснят предаването на тези набори от данни на дълги разстояния при изключително високи скорости, но със своите варианти с ниска мощност позволяват сензорни приложения в отдалечени райони, където може да са необходими отдалечени сензори , като разширения на пътища или земеделска земя в селскостопански приложения.
Индустриален интернет на нещата
Внедряването на тези устройства се фокусира върху измерването на ефективността, с която работят машините на завода, както и факторите на околната среда, които могат да повлияят на работата, като температура и влажност. Сензорите Iiot могат да се използват, за да осигурят на фабричните работници информация в реално време за изправността на машинните операции, което помага да се гарантира безопасността на работниците. Те могат също да докладват за потенциални дългосрочни предизвикателства, като например дали трябва да се сменят части или трябва да се поръчат смазочни материали, за да се осигури оптимална работа. Данните, захранвани от Iiot, дори биха могли да отключат нови бизнес възможности при прецизно наблюдение на разходите за сценарии за производство като услуга.
Разширете реалността
Технологията XR обхваща всичко от виртуална реалност до разширена реалност и има много хоризонтални бизнес приложения. XR технологията е от особено значение в индустрии като строителство и производство, където участниците могат да видят подробни модели на сложни машини. Производителите могат да представят данни и информация за машини по пространствено подходящ начин, за да помогнат на работниците при поддръжка, ремонт и обучение. XR приложенията се изживяват най-добре през слушалки.
Самоуправляващи се коли и роботи
За да разгърнат пълния си потенциал, самоуправляващите се автомобили трябва да използват така наречената технология за интернет на превозните средства, за да комуникират с други свързани интелигентни компоненти в транспортната мрежа. 5G може също да се използва за насочване на роботи или мотокари през фабрики, като се използват много от същите основни технологии, като например усъвършенствано компютърно зрение за леки автомобили. 5G има потенциал за усъвършенствана автоматизация чрез подход с нулев контакт. От мотокари до дронове до складови рафтове, 5G ще се свърже с автоматизирани видове транспорт и всички форми на транспорт във фабриките в бъдеще могат да бъдат свързани към 5G мрежи.
сигурност
5G отваря вратата за множество видео потоци с висока разделителна способност от стационарни камери и дронове и вероятно също навигиране през 5G мрежи за осигуряване на съоръжения или наблюдение за всякакви признаци на прекъсвания или повреди, особено когато се сдвоява със системи за компютърно зрение, които могат да анализират видео и да откриват аномалии или опасности.
